COLIMA.- Como parte de las actividades del programa de transferencia de conocimientos de la Red Global MX capítulo España y la Universidad de Colima, se presentó hace unos días la conferencia virtual “Nuevo biomarcador predictivo para inmunoterapia en pacientes con NSCLC”, a cargo de la doctora Lissete Sánchez Magraner, quien se centró en la investigación, diagnóstico y pronostico del cáncer utilizando la técnica de la microscopía de fluorescencia.
En su ponencia habló sobre la interacción entre PD-1 y PD-L1, “proteínas que se encuentran en las células y que ayudan al cuerpo a mantener bajo control las respuestas inmunitarias, esto como un nuevo biomarcador predictivo para la inmunoterapia en pacientes con cáncer de células no pequeñas”.
Lissete Sánchez resaltó que el cáncer de pulmón es el carcinoma con mayor incidencia a nivel mundial, con un 17 por ciento del total, y que constituye la primera causa de muerte por cáncer en el mundo, con un 25 por ciento, siendo el Non-Small-Cell-Lung-Cancer (cáncer de pulmón de células no pequeñas, NSCLC por sus siglas en inglés) el tumor más común, con el 85 por ciento: “Es una neoplasia [cualquier crecimiento descontrolado de células o tejidos anormales en el organismo] muy agresiva, con una tasa de supervivencia a cinco años del 18 por ciento; sólo en los Estados Unidos están previstas más de 127 mil muertes en 2023”, mencionó.
Sobre la inmunoterapia, expuso que ésta aumenta la supervivencia de los pacientes, “pero la tasa de respuesta es muy baja, pues aproximadamente el 60 por ciento de los pacientes, o más, no responde a estos tratamientos”.
Para concluir, dijo que el nivel de interacción PD-1/PD-L1 “podría ser un buen biomarcador para ayudar en la prescripción de los tratamientos con anticuerpos bloqueadores anti-PD1/PD-L1 en pacientes con NSCLC, además de que sería un biomarcador más informativo sobre el estatus inmunitario en el microentorno tumoral respecto del nivel de expresión utilizado actualmente para la prescripción de los tratamientos con anticuerpos bloqueadores”.
